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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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区域网络学习中心平台
造个性化自适应学习平台,实现课内学习向课外学习的延展,帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习; 区域网络学习中心功能框架 (2)家庭教育 通过建设家庭教育平台,让家长通过家庭教育的系统学习,拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 (3)老年开放学院 老年教育作为终
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和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要了解操作系统知识,C/Java语言,熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV
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