-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
事务具有哪些特征
-
学生用户怎么操作知途在线学习管理平台
登录成功后,点击网站上方学习中心,看到学习的课程。 学生查看学习的课程如下图所示: 3 课程学习 3.1 课程内容学习 点击课程图片,进入课程主页学习 章节导航中,可以看到课程安排需要学习的内容,如下图所示 课程内容包含:视频,文档,网页,附件,测验和作业。 点击去学习,可以学习该内容,视频学习如下图所示
来自:云商店 -
教师用户怎么操作知途在线学习管理平台
-
实体中的属性
-
E-R方法中的属性
-
深度学习
-
云市场商品属性管理
-
特征工程
-
AI开发的基本概念
-
确定实体和属性的方法
-
补充实体的非键值属性
-
全息路口构建城市交通精细化治理数据底座
-
NVR800人员运动路径追踪配置
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
机器视觉十大创新方案高效应对智慧交管十大挑战
-
更新云手机属性UpdateCloudPhoneProperty
-
更新专属主机属性UpdateDedicatedHost
-
二进制代码相似度比较研究技术汇总
-
中国高速公路信息化大会暨技术产品展示会