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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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OpenCV是什么
https://github.com/opencv/opencv/archive/3.0.0.tar.gz 3.编译和安装 编译“OpenCV-3.0.0”并进行安装。 cd /usr/local/src/ tar -zxvf 3.0.0.tar.gz cd opencv-3.0.0/ mkdir
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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人工智能学习入门
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人工智能学习入门
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基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL)
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移动应用隐私合规检测简介及目标检测技术的应用
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话机器人服务
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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使用昇腾AI弹性云服务器实现目标检测应用
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什么是数据集
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机器翻译应用场景
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自动学习
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华为机器视觉好望之星大赛
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电梯内电瓶车检测
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