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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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Kubernetes集群不同部署形态的优劣势
老师主讲,帮大家了解云原生的发展历程,学习云原生的基本概念以及技术体系。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobr
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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云数据库对比传统数据库的优劣
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逻辑模型和物理模型的对比
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服务器托管和服务器租用的优劣分析
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海外服务器租用不同地区的优劣分析
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雪花型模型
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话机器人服务
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深度学习
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什么是产品模型
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物理模型产出物
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机器翻译是什么
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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入门篇:人工智能开启新纪元
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概念数据模型
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逻辑模型中的实体
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机器翻译的优点
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