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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章
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机器翻译的优点
基于先进的Transformer架构对算法模型进行深度优化,机器翻译效果和速度业界领先。 数据支持 专业译员团队支撑模型训练,20年积累的高质量翻译语料库。 稳定可靠 基于企业级客户实践,经受复杂场景考验,华为云机器翻译服务已在多个场景中成功应用。 独创技术 通过混合网络结构、受限解码
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