全球首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，预测速度提升10000倍 了解详情 盘古NLP大模型 业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果。 了解详情 盘古CV大模型 基于海量图像、视频数据和盘古独

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云知识 机器翻译应用场景 机器翻译应用场景 时间：2020-09-16 10:48:41 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力，通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 应用场景 翻译中心：采用机器翻译服务

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能化软件服务。 AICC+平台是AI落地产业应用最广泛的产品之一，除了外呼平台外，还包括了机器人质检、对话机器人等。 针对不容使用场景，电话机器人还衍生出了包括防疫机器人、催收机器人、满意度调查机器人、HR招聘机器人、回放机器人、营销机器人等。 在报装场景中，使用电话机器人，通过

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，也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架，如果MindSpore要进行多机分布式训练调试，则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的 OBS 路径，实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。 ModelArts提供

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物联网设备或边缘设备，上传数据到数据接入服务（DIS）或者其他云存储服务，实时流计算服务直接从DIS读取数据，实时分析数据流（故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等），实时把流分析结果持久化或推送告警通知。 场景优势 丰富的IoT SQL函数：区域检测函数、偏航检测函数、相对位置判断等常用的IoT函数。

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云知识 【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断 【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断 时间：2021-07-06 15:57:56 AI开发平台 在训练模型后，用户往往需要通过测试数据集来评估新模型的泛化能力。通过验证测试数据

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本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章

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Gallery中，支持订阅官方发布或者他人分享的模型，订阅后的模型，可推送至ModelArts模型管理中，进行统一管理。 常见问题 常见问题 自动学习生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自动学习生成的模型支持如下操作： • 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中，仅支持部署为

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华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业

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ache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。 DLI 支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值 进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询

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队分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展

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目标检测技术在隐私合规检测领域的应用 深度学习中的目标检测，主要用于在视图中检测出物体的类别和位置，如下图所示。目前业界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三类深度学习算法。 以Faster RCNN为例，该算法是RCNN算法的演进。在结构上，Faster RCNN将特征抽取(feature

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松进行数据分析。5. 定制化服务：深拓BI系统可以根据企业的具体需求，提供定制化的数据分析服务，满足企业的个性化需求。6. 实时分析：深拓BI系统可以实时分析数据，帮助企业及时了解业务情况，做出快速决策。7. 安全性：深拓BI系统具有严格的数据安全保护措施，可以保证企业数据的安全。8

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　　流程分类中，通过设置是否是系统流程分类和系统流程类型来判断，此文件夹下的流程是工作流的流程，还是公文模块下的流程。 云市场商品 北京高速波软件有限公司 心通达OA网络智能办公系统 心通达OA是第三代智慧型OA平台，基于云计算模式的SaaS架构研发，引入AI人工智能、大数据分析、机器学习等智能化技术和安全保障技

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15:59:32 内容简介： 将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平台，利用AutoDL技术开发硬盘异常检测模型。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。

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常规的方式训练模型一个算法耗时长，准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术，可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术，可以实现把白天的图像迁移成晚上，晴天的图像迁移成雨雾等，这样不仅提高了数据量储备，而且还可以让算法模型的准确率提升5

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领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型

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老师主讲，帮大家了解云原生的发展历程，学习云原生的基本概念以及技术体系。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volc

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发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 ModelArts Workflow（也称工作流）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流

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工业智能体 ，依托大数据&人工智能，提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务，挖掘数据价值，助力企业借助新技术，构筑领先优势 应用实践： 产品质量优化提升 基于客户的反馈、互联网点评分析、竞争对手分析、维修记录、售后历史数据，进行分类分析，发现产品关键问题，指导新产品设计改善，提升产品质量

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华为云计算 云知识 OSI 参考模型的层次是什么？ OSI 参考模型的层次是什么？ 时间：2020-08-10 10:53:21 有 7 个 OSI 层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 1、物理层：主要功能是利用物理传输介质为数据链路层提供物理连接，

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