，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择 优势 高性能 高并行计算与片内 RAM 资源灵活匹配，适用于高性能视频图像处理场景 低时延 快速的外存访问技术，适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网

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10:26:58 推荐系统基于华为大数据和人工智能技术，提供全流程一站式推荐平台，协助企业轻松构建个性化推荐应用，致力于提升企业应用的点击率、留存率和用户体验 数据源 数据源功能可以在用户上传数据后，将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保

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如何提高 CDN 缓存命中率 如何提高CDN缓存命中率 时间：2022-04-14 09:33:14 【最新活动】 CDN缓存命中率低，会导致源站压力大，静态资源访问效率低。您可以针对导致CDN缓存命中率低的具体原因，选择对应的优化策略，来提高CDN的缓存命中率。CDN缓存命中率包括流量命中率和请求命中率。

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进阶版：支持手机录制100条语料，3天制作，获得高还原度音色 高级版：录音棚专业录制的1小时语料，5天制作，获得现场级高品质音色 建议搭配使用 分身数字人声音采集服务 开始创作 视频制作 产品介绍 一站式视频制作平台，帮助企业轻松实现降本增效，解放团队生产力 关键能力 支持最高4K分辨率导出 支持文本、音频驱动，1080p视频合成效率1:1

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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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十字路口的优化治理受限于缺少精准的数据，传统的单维采集方式存在诸多限制，如单向视频容易被大车遮挡，夜间低照度、雨雪雾霾天气数据准确度不高；传统的环形线圈极易损坏，在线率低；浮动车数据采样率低，数据颗粒度大；雷达对低速目标不敏感，易产生断点，重复计数。因此，提供全面、准确、实时、精细的交通数据，是交通精细化治理的基础。

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量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。

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一个场景即可。 所有场景均设置完成后，单击界面右上角的“合成视频”，弹出“合成设置”对话框。 参数设置说明如下所示： 分辨率：根据实际情况，选择视频的分辨率。 导出为：输入导出文件的名称。 单击“确定”，弹出“视频制作任务中心”对话框。 可查看视频合成任务的进度，直至合成成功。

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支持GPU Direct技术，实现GPU之间的直接通信；搭载NvLink技术，使GPU之间的数据传输效率提升5倍。数据传输实现高带宽、低时延，数据传输效率高，综合数据处理能力强 视频图像渲染 提供专业级视频图像渲染能力 视频渲染-GRID G1实例基于NVIDIA®Tesla®M60构建，采用NVIDIA

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云知识 什么是智能问答机器人 什么是智能问答机器人 时间：2020-09-16 14:52:09 智能问答机器人简称 QABot ，可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至售后自动回答、坐席助手、售前咨询机器人等场景。 提供问答引擎、机器人管理平台来方便客户快

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 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan

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出以CACTER邮件安全网关为核心的邮件安全矩阵产品，客户可根据自身需求选配。 CACTER邮件安全网关基于自主研发神经网络平台NERVE 1.0恶意邮件检测能力，对垃圾邮件、钓鱼邮件、病毒邮件、BEC诈骗邮件等恶意邮件进行全方位检测拦截（阻断或隔离），反垃圾准确率高达99.8%，误判率低于0

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的方式训练模型一个算法耗时长，准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术，可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术，可以实现把白天的图像迁移成晚上，晴天的图像迁移成雨雾等，这样不仅提高了数据量储备，而且还可以让算法模型的准确率提升50%

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门的内容，目的是在保证一定命中率的情况下节约大量的存储。因为存储是CDN的重要成本之一，网络运营商和服务提供商在建设CDN时通常要在命中率和存储比例之间选择一个平衡点，存储比例达到一定程度时已经可以达到较高的命中率，若再花费巨资提高存储比例，命中率的小幅提升带来的收益往往得不偿失

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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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以及特征，提高排序精度，问答命中率高 知识挖掘能力强 关键词提取、实体识别等有助于知识库、 知识图谱 的构建，将知识进行闭环，加速对问答系统的迭代更新 人机交互更自然 准确理解用户意图，交互自然，用更接近人类表达的可读性强的句子进行回复 相关产品推荐 智能问答机器人 知识图谱 KG 内容推荐

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开发平台完善：华为云提供了一套完整的人工智能开发平台，包括模型训练、部署和管理等功能，使得企业和开发者能够快速地构建和优化自己的AI模型。 4. 强大的算力支持：华为云具备强大的计算资源，保障了AI模型训练和运行的高性能和低延迟。 5. 丰富的行业解决方案：华为云EI已成功应用于医

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一管理的同时又兼顾用户隐私的诉求？ 解决方案 IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端进行机器学习及训练，持续优化及更新本地智能算法。 接口多样化，支持园区各类

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优势 准确率高 基于 视频指纹 技术，准确识别广告片段边界 支持大规模广告库 优化向量检索，支持大规模广告库快速比对 数字版权管理 将视频指纹作为数字水印的一部分嵌入到视频中，当视频版权发生纠纷时，可根据视频指纹识别原始视频，鉴别篡改，追踪来源，辨别原始版权归属 优势 准确率高 基于视频内容和指纹技术，快速提取视频指纹

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