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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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逻辑模型中的重要基本概念
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概念数据模型
数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。建立数据概念模型,就是从数据的观点出发,观察系统中数据的采集、传输、处理、存储、输出等,经过分析
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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数据库概念模型的特点
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逻辑模型和物理模型的对比
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SSL的概念
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DDM的概念
HCIA-GaussDB系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念,有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要了解操作系统知识,C/Java语言
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IAM的概念
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值域的概念
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范式理论的概念
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CTS审计的概念
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逻辑模型中的实体
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逻辑模型建设的方法
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Kubernetes Service的概念
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机器翻译的优点
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Kubernetes中Pod的概念
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
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Nova中的核心概念
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CBR中的基础概念
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升