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软件开发学习入门
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什么是实时互动学习
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区域网络学习中心平台
造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终
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数据库进阶学习
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软件开发学习入门
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软件开发学习入门 一站式在线学习、实验与考试，零基础也可学习软件开发前沿技术知识 软件开发知识图谱 在线课程 01 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 动手实验 02 初级、中级在线动手实验，快速理解学习内容
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Huawei HiLens和ModelArts的关系
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
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15:59:32 内容简介： 将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平台，利用AutoDL技术开发硬盘异常检测模型。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。
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ModelArts Workflow_什么是Workflow_工作流
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发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 ModelArts Workflow（也称工作流）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流
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通用型架构FPGA加速型弹性云服务器规格及功能介绍
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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和
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人工智能市场
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布和变现算法，模型。 人工智能市场的商品有： 艺赛旗机器人流程自动化软件 IS-RPA AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边
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向导式创建可定时扩展资源的弹性伸缩
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华为云计算 云知识 向导式创建可定时扩展资源的弹性伸缩 向导式创建可定时扩展资源的弹性伸缩 时间：2020-11-19 14:47:03 本视频主要为您介绍向导式创建可定时扩展资源的弹性伸缩的操作教程指导。 场景描述： 弹性伸缩（Auto Scaling）可根据用户的业务需求和预设策略，自动调整资源。
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人工智能学习入门
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人工智能学习入门
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ModelArts计费说明_计费简介_ModelArts怎么计费
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ModelArts使用对象存储服务，存储数据和模型，会产生相应的费用，具体费用可参见对象存储价格详情。 云硬盘（Elastic Volume Service，EVS） ModelArts使用云硬盘服务，存储创建的Notebook实例，会产生相应的费用，具体费用可参见云硬盘价格详情。 资源费用
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华为云ModelArts自动学习之预测分析
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华为云ModelArts自动学习之预测分析 华为云ModelArts自动学习之预测分析 时间：2020-11-27 10:01:31 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之预测分析的操作教程指导。 什么是预测分析？ 预测分析应用是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据做出分类或数值预测。
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PRCV 2021 阿尔茨海默病分类技术挑战赛
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使用ModelArts开发自动驾驶模型
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逻辑模型中的重要基本概念
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立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan
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模型训练与平台部署（Mindspore-TF）
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华为云计算 云知识 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者
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华为机器视觉好望之星大赛
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队分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展
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实战篇：不用写代码也可以自建AI模型
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临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 AI开发痛点分析 第3节 ModelArts介绍 第4节 图像分类Demo演示 第5节 自动学习Demo演示 第6节 课程总结
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