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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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职业认证在线课程学习导读
考试,体验更简单方便、高效的学习,轻松应对职业认证考试。 课程简介 本课程主要介绍了云学院课程学习页面基本操作和职业认证考试指引。 课程目标 了解云学院课程学习方法,轻松应对职业认证考试。 课程大纲 第1章 云学院课程学习操作指引 第2章 职业认证学习地图 第3章 职业认证考试流程
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优学院课程学习(学生端)
课程的所有单元。 图 课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面,选择想要学习的课程单元,点击【开始学习】,进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面,点击左侧的目录,可以切换课程的章节;点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的
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AI基础课程--概览
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AI基础课程--常用框架工具
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