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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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工业智能体应用场景
预测性维护,根据系统过去和现在的状态,采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法,预测系统将来是否会发生故障,何时发生故障,发生故障类型,可以提升服务运维效率,降低设备非计划停机时间,节约现场服务人力成本 优势 多种参数灵活接入 基于历史监测数据、设备参数、当前状态等
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取回归档对象RestoreObject
string query 是 桶名称 versionId string query 否 待取回归档存储对象的版本号。 restore string query 是 restore表示请求取回归档对象API。 Body参数 名称 类型 必选 描述 Days integer 是 取回对象的保存时间
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AI开发的基本概念
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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AI基础课程--概览
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什么叫RPA_流程自动化RPA_什么叫做RPA
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华为云ModelArts自动学习之预测分析
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机器翻译是什么
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自动学习
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人工智能学习入门
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人工智能学习入门
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领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
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物联网学习入门
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云安全学习入门
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机器翻译应用场景