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2020华为软件精英挑战赛京津东北赛区
复赛赛题下载 比赛规则 初赛： 参赛选手在本地编译调试完成后通过赛事网站提交代码，后台通过运行代码情况确定排名；每个团队每天可提交1次代码，以提交代码所获得的最好成绩进行排名。 各赛区前32强团队晋级复赛，各赛区33至64强团队可进入复活赛区进行答题。 复赛： 比赛分两个阶段 1
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2020华为软件精英挑战赛江山赛区
复赛赛题下载 比赛规则 初赛： 参赛选手在本地编译调试完成后通过赛事网站提交代码，后台通过运行代码情况确定排名；每个团队每天可提交1次代码，以提交代码所获得的最好成绩进行排名。 各赛区前32强团队晋级复赛，各赛区33至64强团队可进入复活赛区进行答题。 复赛： 比赛分两个阶段 1
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软件开发学习入门
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软件开发学习入门
软件开发学习入门 一站式在线学习、实验与考试，零基础也可学习软件开发前沿技术知识 软件开发知识图谱 在线课程 01 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 动手实验 02 初级、中级在线动手实验，快速理解学习内容
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对话机器人服务计费说明
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WAF有什么特点
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2020华为软件精英挑战赛粤港澳赛区
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2020华为软件精英挑战赛成渝赛区
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什么是实时互动学习
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华为云计算 云知识 什么是实时互动学习 什么是实时互动学习 时间：2021-03-30 10:05:42 5G 行业解决方案 实时互动学习解决方案场景是华为云5G教育解决方案的应用场景之一，实时互动学习利用手机，平板或专用的设备，使学生获得一种立体生动的强互动高沉浸感体验，对知识
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区域网络学习中心平台
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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终
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爱AI美食图片分类大赛
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科研单位、创客团队等均可报名参赛。 赛制说明 本次大赛分为两个阶段，学习课程阶段及长期刷榜阶段。 学习课程 报名比赛后，参赛选手点击页面左侧 “学习资料” 页，进入课程。找到页面【课堂】并点击，即可开启你的学习之旅。 本次课程由华为AI高级工程师，华为云AI开发者课程设计总监、导
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云计算学习入门
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云计算学习入门
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通过本课程的学习，使学员：了解云网络的优势、使用场景，熟练使用云网络的各类基础服务。 立即学习 对象存储服务：便捷管理存储资源 通过本课程学习，用户将对OBS对象存储服务形成整体理解，什么是对象存储服务、它有什么特点，如何在正确场景下合理使用对象存储服务等等，快来加入学习吧。 课程目标
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【物联网行业应用与解决方案】之智慧城市解决方案
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【物联网行业应用与解决方案】之智慧城市解决方案 【物联网行业应用与解决方案】之智慧城市解决方案 时间：2022-10-17 16:28:34 物联网 本次先介绍智慧城市解决方案，首先来看一下智慧城市场景遇到了哪些问题，以及相关的解决方案是怎样应对的。大家可以来想一下，智慧城市这样一个话题可以说是
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华为云IoT扫地僧带你探索全时空智能城市背后的奥秘
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华为云IoT城市物联网打造全时空感知城市 为解决城市发展难题，实现城市可持续发展。华为云IoT城市物联网致力打造一个高效、便捷、安全、舒适的城市物联感知空间，实现面向城市全域感知、资源共享、统筹管理、协同管理，支撑城市形成有序、运转更加高效的管理机制。华为云IoT城市物联网作为智
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智慧教育大数据中心平台
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式教学。将每个学生学习情况通过数据呈现给老师，帮助老师了解每一个学生的学习情况，帮助老师因材施教。 （2）学习大数据 通过学习大数据分析功能将区域的每一个学生的学习情况呈现出来，同时通过制定以自主学习为导向的学习指标体系，促进学生自主学习能力提升。根据学生学习情况特征，针对知识薄
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如何运用多层次算力网络提升未来数字城市智能化服务水平？
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步实现“以每个用户为中心”的个性化、定制化的新型智能服务体验。 3、案例：国家重点研发计划“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项项目，如何运用多层次算力网络提升未来数字城市的个性化、智能化服务水平。 听众收益： 1）数字城市建设的智能化挑战; 2）多层次算力网络的研究进展;
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人才培养云业务挑战
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华为云提供的云上实训平台，解决线下部署课程体系更新慢、环境准备复杂和维护成本高等问题。 -云上云计算实训平台：提供在线学习、实践实训、考核测评到高质量实习和就业的整体解决方案。 大数据实训 大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据类人才供应远不能满足时代
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GaussDB学习_gaussdb数据库_高斯数据库学习_华为云
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WAF的工作原理
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PRCV 2021 阿尔茨海默病分类技术挑战赛
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阿尔茨海默病（Alzheimer Disease, AD）是一种不可逆的神经退行性疾病，是人类面临的最大健康威胁之一，基于脑影像探索AD的影像学标记对AD早期识别和及时预防具有重大临床意义。本次大赛旨在提高基于影像的阿尔茨海默病早期识别准确性，推动和促进机器学习、深度学习等人工智能技术在脑
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