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    机器学习检测钓鱼邮件 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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    CACTER邮件安全网关基于自主研发神经网络平台NERVE 1.0恶意邮件检测能力,对垃圾邮件钓鱼邮件、病毒邮件、BEC诈骗邮件等恶意邮件进行全方位检测拦截(阻断或隔离),反垃圾准确率高达99.8%,误判率低于0.02%。 可选择软件/硬件/云服务三种部署方式,不影响邮件系统的正常

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  • 泛微e-office内部邮件

    邮件发送,文件传输、工作沟通交流平台,发件人收件人仅限于OA 内部人员,类似外部邮件功能,有收件箱、发件箱、邮件回收站、自定义文件夹,可群发、抄送、密送,邮件内容可回复、全部回复、转发、打印预览、导出等功能,满足公司通过邮件进行文件传输、通知传达、工作交流的需求。 内部邮件应用

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