Deno文档手册学习与基本介绍 Deno文档手册学习与基本介绍 时间：2021-07-09 15:09:43 Deno 是一个简单、现代且安全的 JavaScript 和 TypeScript 运行时，deno 基于 V8 引擎并使用 Rust 编程语言构建。 Deno文档手册学习与信息参考网址：https://www

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方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章 正则化 第5章 优化器 第6章 初始化 第7章 参数调节 第8章 深度信念网络 第9章 卷积神经网络 第10章 循环神经网络 华为云 面向未来的智能世界

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转型。 访问店铺 有成报销 有成报销是以多维度预算、简单报销、全面费控为核心，集电票、电子会计档案于一体，直连多家银行及第三方支付平台，高效解决不同发展阶段企业的预算-商旅-费控-报销-对公业务-支付-入账-存档等财税全流程需求的专业灵活的SaaS智能云平台。 访问店铺 九彩云iBPM云平台软件

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云知识 对话机器人服务有哪些类别 对话机器人服务有哪些类别 时间：2020-09-16 14:42:15 对话机器人服务（Conversational Bot Service）是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。

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具体费用情况以智能问答机器人产品详情页为准。 产品介绍： 智能问答机器人，简称CBS QABot ，可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至售后自动回答、坐席助手、售前咨询机器人等场景。 提供问答引擎、机器人管理平台来方便客户快速、低成本构建智能问答服务。智能问答能满

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接提交成绩即可，系统会根据提交成绩的时间刷新至对应的排行榜！ 3.每个成绩提交阶段结束后会刷新赛题数据集、答案、赛题详情中数据相关描述；参加下一阶段比赛的选手，需重新订阅数据集参赛！ 【参赛对象】 高校相关专业学生、网络人工智能感兴趣者。 【报名须知】 1.个人参赛，不支持团队参赛

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。 华为机器视觉通过多年的技术积累与深刻的行业洞察，结合智慧地产园区建设的实践经验，提出地产视觉智能体的解决方案，利用5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发，打造端边云网协同的一体化智能系统，加速地产智慧园区的建设，提升园区管理效率，方便居民的日常生活。 华为机器视觉解决

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云知识 对话机器人服务应用场景 对话机器人服务应用场景 时间：2020-09-16 14:44:13 对话机器人服务（Conversational Bot Service）是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。

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云知识 对话机器人服务应用场景 对话机器人服务应用场景 时间：2020-09-16 15:02:10 对话机器人服务（Conversational Bot Service）是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。

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本课程主要内容包括： 自然语言处理 技术原理、实战：构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节 课程总结 华为云

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华为云计算 云知识 DAS 企业版 安全管控删库跑路 DAS企业版 安全管控删库跑路 时间：2020-12-01 15:07:29 本实验模拟用户删除数据库，指导用户使用DAS企业版，通过设置审批流程，安全管控删除操作，保护数据安全。 实验目标与基本要求 了解 华为云产品 页面信息，实

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、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多种数据处理节点，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。 全链路 数据治理 管控 数据全生命周期管控，提供数据规范定义及可视化的模型设计，智能化的帮助用户生成数据处理代码，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 统一数据资产管理

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卖分黄牛管控难。根源在于人与车数据未关联，不能实现违法精准处置。 华为创新方案：智能视频存储IVS3800采用vPaaS多算法服务框架完成人车数据关联归档，实现以人搜车、以车搜人。同时支持256位车辆特征识别，在千万级干扰数据集上验证以图搜车准确率达到87%。 华为机器视觉以Ho

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华为云计算 云知识 cssnano文档手册学习与基本介绍 cssnano文档手册学习与基本介绍 时间：2021-07-09 11:15:42 cssnano 将你的 CSS 文件做多方面的的优化，以确保最终生成的文件对生产环境来说体积是最小的。cssnano 是基于Post CS S

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