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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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工业机械臂_助力机械臂_小型机械臂
利用智能机械臂硬件,再结合软件,可实现场景下的应用实践。 智能机械臂的产品亮点是什么? 1、 依托智能硬件,利用深度学习技术,全方位锻炼学生软硬结合的开发能力;2、依据现实工业场景,模拟智能制造如工业质检,实现自底向上的全流程操作。 智能机械臂综合实践有哪些? 1.机械臂基础指令训练;2
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工程机械智能识别
工程机械智能检测主要应用于智慧工地或道路管理,是基于智能摄像机的前端AI技术对现场的视频进行实时分析,基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练,实现了对工程机械车辆的检测,从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化,提高运算效率,增强适用性,完成对工程车
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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智能问答机器人应用场景
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话机器人服务
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深度学习
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机器翻译是什么
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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华为云MVP朱有鹏:做IoT开发乐趣无穷,年轻开发者更要厚积薄发
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自动学习
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七陌智能云客服客户案例-鲸⻥⼩班
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深度学习概览