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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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什么是AI开发
反复调整优化。 3.训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引
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用户如何评价云市场商品
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AI基础课程--概览
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AI开发的基本概念
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华为云ModelArts自动学习之预测分析
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计算机视觉基础:对抗生成网络
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工业智能体应用场景
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人工智能学习入门
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【华为云828企业节上福利】软件开发工具升级版免费套餐重磅上线
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人工智能学习入门
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智能数据湖运营平台的功能
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性能指标
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业务指标监控
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云市场商品分析及评价管理
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华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能
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逻辑模型和物理模型的对比