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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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RPA优势_RPA分析_RPA机器
业培养和提升员工的RPA技能和知识水平。2. 提供丰富的课程资源,包括RPA基础课程和RPA+专业方向的精品课程,帮助企业员工系统学习和掌握RPA技术。3. 支持上传题库试题和模拟考试参数配置,帮助企业进行员工的考核和评估,提供了一种有效的考试练习和评分机制。4. 支持教师发布实
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自动学习之预测分析
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大数据分析学习与微认证
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利用GCC插件实现代码分析和安全审计
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GaussDB(DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析
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话机器人服务
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实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频
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自动学习
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大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析