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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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人流统计
便于实时人流量的监测和历史人流分析,适用于商场、展馆、公园等出入口、道路、通道。 商品介绍 利用AI视频分析技术,对视频画面中指定区域进行人体目标进行检测,采用绊线法对两个方向的人流进行计数,定时上传计数信息;便于实时人流量的监测和历史人流分析,适用于商场、展馆、公园等。 算法对接简
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实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频
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