-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
如何使用NLP服务
-
自然语言处理的发展史_自然语言处理的应用场景有什么
场景中。 语言理解(Language Understanding,简称LU),为用户提供包括文本分类、情感分析等语言理解相关的API,可用于情感分析、内容检测、广告识别等场景中。 机器翻译(Machine Translation,简称MT),为用户提供快速准确的翻译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景中。
来自:专题 -
什么是自然语言处理
-
什么是自然语言处理_自然语言处理应用场景有哪些
-
自然语言处理理论、应用与实验
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
学习Python编程需要什么基础:If语句和For语句
-
实战篇:让机器理解人类语言和语音
-
免费AI客服电话_AI智能语音外呼系统_AI人工语音智能电话
-
计算机视觉基础:深度学习和神经网络
-
RPA流程_达观RPA下载_RPA人工智能
-
话机器人服务
-
华为云联合竹间智能发布AICC+ Cloud标准产品
-
深度学习
-
RPA 软件_RPA税务_RPA方法
-
CEC云客服简介
-
机器翻译是什么
-
大V讲堂——预训练语言模型
-
人工智能学习入门