-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
直播播放失败的原因排查
-
全息路口构建城市交通精细化治理数据底座
非现场执法功能基础上,融合行业最新的传感器技术、高精度地图技术、AI算法、大算力芯片、边缘计算技术,构建“智慧+感知”能力,生成车辆时空、过车身份、违法抓拍、分米级车辆轨迹、信号灯状态等多种精准、高效、实时的元数据,为路口精细化管理奠定了完备的数据基础,减轻了中心侧计算、存储、空间以及网络的传输压力。
来自:云商店 -
中国高速公路信息化大会暨技术产品展示会
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
CDN缓存命中率低什么原因?怎么解决?
-
直播推流失败的原因排查
-
主变油位智能识别
-
数据库连接无法访问且ping不通的原因
-
深度学习
-
机器翻译是什么
-
话机器人服务
-
自动学习
-
机器翻译的优点
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
IoT边缘服务介绍(一)
-
领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
-
机器视觉十大创新方案高效应对智慧交管十大挑战
-
物联网学习入门
-
云安全学习入门