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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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机器学习分类与回归
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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AI开发的基本概念
,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。 与分类不同,聚类分析数据对象,而不考虑已知的类标号(一般训练数据中不提供类标号)。聚类可以产生这种标号。对象根据最大
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自动学习之图像分类
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华为云ModelArts自动学习之预测分析
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取回归档对象RestoreObject
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人工智能学习入门
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华为云ModelArts自动学习之图像分类
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Mocha文档手册学习与基本介绍
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Pug文档手册学习与基本介绍
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Sequelize文档手册学习与基本介绍
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Docusaurus文档手册学习与基本介绍
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Nginx文档手册学习与基本介绍
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fastify文档手册学习与基本介绍
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Nunjucks文档手册学习与基本介绍
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SWR文档手册学习与基本介绍
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Jest文档手册学习与基本介绍
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React文档手册学习与基本介绍
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TypeORM文档手册学习与基本介绍
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Preact文档手册学习与基本介绍