-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
常见的备份方式分类方法
数据库基础知识 本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容:备份方式、安全管理措施、什么是性能管理;数据库的重要基本概念(实例、连接、会话、表空间、schema等),以及各数据库对象的使用方法。 立即学习 最新文章 什么是华为云关系型数据库 事务隔离级别有哪些 事务具有哪些特征 常见的约束类型有哪些
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
stKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践;
来自:百科 -
自动学习之图像分类
-
GaussDB性能怎么调_华为gaussdb_gaussdb性能_gaussdb学习
-
用户如何评价云市场商品
-
华为云ModelArts自动学习之图像分类
-
WAF的分类
-
云市场商品分析及评价管理
-
计算机视觉基础:对抗生成网络
-
SQL语法分类
-
智能分类的智慧
-
什么是AI开发
-
ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
-
服务器的分类
-
数据库的分类
-
灰度发布的分类
-
Graylog部署方法
-
GaussDB性能_性能统计_高斯数据库性能-华为云
-
数据库设计的方法:新奥尔良方法