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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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数据库的分类
据库管理系统了。 2、SQL Server SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统,一般用于Web上存储数据。SQL Server提供了众多功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据轻松安全的访问,具有灵活的、安全的、和基于Web的应用
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升 BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升 时间:2021-04-27 15:10:34 内容简介: 随着大数据爆炸式的增长,应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越
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自动学习之图像分类
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数据安全-数据安全中心-分类分级
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系统函数的分类有哪些