华为云11.11 AI&大数据分会场

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习调参方法 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

    来自:百科

    查看更多 →

  • 机器学习调参方法 相关内容
  • GaussDB性能怎么调_华为gaussdb_gaussdb性能_gaussdb学习

    +节点的扩展能力,PB级海量存储。 GaussDB数据库 如何进行性能优? 管理控制台 帮助文档 云数据库 GaussDB性能 GaussDB 总体优思路 GaussDB性能优过程需要综合考虑多方面因素,因此,优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制(当前

    来自:专题

    查看更多 →

  • ModelArts模型训练_超参搜索简介_超参搜索算法

    ModelArts训练之超搜索 ModelArts训练之超搜索 ModelArts训练中新增了超搜索功能,自动实现模型超搜索,为您的模型匹配最优的超。ModelArts支持的超搜索功能,在无需算法工程师介入的情况下,即可自动进行超优,在速度和精度上超过人工优。 Model

    来自:专题

    查看更多 →

  • 机器学习调参方法 更多内容
  • ModelArts与ModelArts Pro的区别

    ModelArts是一站式AI开发管理平台,提供领先算法技术,保证AI应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。ModelArts致力于底层模型专业开发、等。 ModelArts Pro根据预置工作流生成指定场景模型,无需深究底层模型开发细节。ModelArts Pro致力于解决通用API局

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。

    来自:百科

    查看更多 →

  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

    来自:百科

    查看更多 →

  • GaussDB性能怎么调_GaussDB性能调优_高斯数据库性能怎么调-华为云

    用有广泛而深刻的理解。 须知: 性能优过程有时候需要重启集群,可能会中断当前业务。因此,业务上线后,当性能优操作需要重启集群时,操作窗口时间需向管理部门提出申请,经批准后方可执行。 GaussDB性能优流程如下: 阶段 描述 确定性能优范围 获取集群各节点的CPU、内存、

    来自:专题

    查看更多 →

  • ModelArts分布式训练_分布式训练介绍_分布式调测

    如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机测,不能进行分布式测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的测代码中涉及到的 OBS 路径,实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。

    来自:专题

    查看更多 →

  • ModelArts有什么优势

    用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。

    来自:百科

    查看更多 →

  • Graylog部署方法

    华为云计算 云知识 Graylog部署方法 Graylog部署方法 时间:2020-11-06 10:08:37 简介 Graylog是一个开源的日志聚合、分析、审计、显示和预警工具。Graylog完全基于JAVA代码编写,运行时需要依赖JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系统

    来自:百科

    查看更多 →

  • 话机器人服务

    等多种能力的AI机器人,赋能不同行业客户。 对话机器服务包含以下几个子服务: 智能问答机器人( QABot ) 售后自动问答:智能客服场景中,使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本。 坐席助手:智能问答机器人可实时理解呼叫中

    来自:百科

    查看更多 →

  • GaussDB数据库参数调优_GaussDB版本_高斯数据库参数调优

    护。 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局优算法,结合不同业务负载模型进行针对性优,相比DBA人工根据经验优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法,实现了语句级

    来自:专题

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 中级 中级 基于深度学习算法的 语音识别 使用MindSpore进行可视化调试优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL) 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试优 基于昇腾AI处理器的算子开发

    来自:专题

    查看更多 →

  • ModelArts

    用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库设计的方法:新奥尔良方法

    华为云学院 数据库设计基础 HCIA-GaussDB系列课程。本课程主要介绍数据库设计的方法基础及相关概念。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob

    来自:百科

    查看更多 →

  • 鲲鹏软件性能调优实践

    华为云计算 云知识 鲲鹏软件性能优实践 鲲鹏软件性能优实践 时间:2020-12-01 15:32:45 本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉性能优化工具的安装部署操作流程,通过系统性能全景分析,微架构分析及热点函数分析的实验操作熟悉性能优化工具的使用方法及功能。 实验目标与基本要求

    来自:百科

    查看更多 →

  • 机器翻译是什么

    实时得到机器翻译结果 多语种翻译 目前支持中英互译,后续将提供更多语种间翻译能力 机器翻译 NLPMT 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 立即使用服务咨询 [免

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 中级 中级 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL) 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试优 基于昇腾AI处理器的算子开发

    来自:专题

    查看更多 →

  • 推理模型的迁移与调优

    华为云计算 云知识 推理模型的迁移与优 推理模型的迁移与优 时间:2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型,并进行优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示,使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了