-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
云审计的重要性
-
加密在网络上的重要性是什么?
,特别是互联网的迅猛发展, 访问控制和逻辑连接的数量不断增加,软件的规模是空前的扩展,任何隐藏的缺陷或错误都可能造成巨大的损失。 3)人们对计算机系统的需求正在不断扩大。 这样的要求在许多方面都是不可逆的和不可替代的。 使用计算机系统的地方正在转向工业,农业,田野,天空,海洋,太
来自:百科 -
机器翻译的优点
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
揭秘华为机器视觉的杀手锏
-
话机器人服务
-
深度学习
-
以GaussDB举例,浅谈商业版数据库的断供风险以及国产数据库的重要性
-
机器翻译是什么
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
RPA优势_RPA分析_RPA机器
-
基于深度学习算法的语音识别
-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
-
机器视觉地产智能体,构筑与众不同的智慧地产
-
机器翻译应用场景
-
实战篇:神经网络赋予机器识图的能力
-
华为机器视觉构筑与众不同的智慧电网解决方案
-
关于优学院学习卡的常见问题
-
华为机器视觉好望之星大赛