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机器视觉地产智能体,构筑与众不同的智慧地产
,数字化转型对地产行业的价值都越来越突出。这其中,视觉智能是地产行业智能升级的落脚点。 华为机器视觉通过多年的技术积累与深刻的行业洞察,结合智慧地产园区建设的实践经验,提出地产视觉智能体的解决方案,利用5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发,打造端边云网协同的一体化智能系
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逻辑模型和物理模型的对比
键值:物理模型一般不使用PRIMERY KEY,更多的使用UNIQUE+NOT NULL约束来实现。因为用主键约束对数据质量过高,所以在物理实现上,一般会降低约束性要求,主键更多的反映在逻辑概念上; 正则化:逻辑模型设计尽量做到满足三范式标准,进行规范化设计;物理模型追求性能要进行反范式化,就是非正则化处理。 文中课程
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实战篇:神经网络赋予机器识图的能力
通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数
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机器翻译应用场景
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关于优学院学习卡的常见问题
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华为机器视觉好望之星大赛
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
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