AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习的误报率 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习分类 3. 机器学习整体流程

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

    来自:百科

    查看更多 →

  • 机器学习的误报率 相关内容
  • 数据库安全防护的优点

    多种合规 整合业界通用SQL注入特征库,叠加机器学习模型+评分机制,误报率远低于平均水平。 内置合规知识库,满足法律法规遵从。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库安全服务

    和应用查询进行脱敏。 不影响用户数据 通过精确脱敏引擎,对用户敏感数据实施实时脱敏,无性能损耗,也不会改变数据在数据库中存储。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华

    来自:百科

    查看更多 →

  • 机器学习的误报率 更多内容
  • 机器翻译的优点

    云知识 机器翻译优点 机器翻译优点 时间:2020-10-13 09:32:56 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本自动翻译。 产品优势 算法领先 基于先进Tran

    来自:百科

    查看更多 →

  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    面向鲲鹏算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益: 1)了解BoostKit大数据加速技术和算法优化; 2)了解Spark机器学习优化原理及场景实践。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践

    来自:百科

    查看更多 →

  • 揭秘华为机器视觉的杀手锏

    华为云计算 云知识 揭秘华为机器视觉杀手锏 揭秘华为机器视觉杀手锏 时间:2021-02-19 11:23:06 云计算 门口刷脸闸机识别顾客体温,收银台处摄像机识别VIP身份,货架前监控识别偷盗行为,天花板上摄像头监测热力图…… 如果一个便利店老板想让店铺智能起来,他只需要进入一个名为Huawei

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 机器视觉各行业案例(二)

    华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例(二) 机器视觉各行业案例(二) 时间:2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认AI最先落地领域,机器视觉利用视频+AI+大数据能力,让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障,更逐步成为各行各业全新生产力。 AI+机器视觉@物流货场

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 话机器人服务

    在帮助企业快速构建,发布和管理基于知识库智能问答机器人系统;智能质检致力于为客户提供高效、可靠智能对话分析服务;智能话务机器人提供人机交互中机器人所需语义理解和对话能力,可用来实现自动话务机器人,智能硬件 语音助手 等应用;定制对话机器人可根据客户需求构建具备知识库和 知识图谱

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习一种,机器学习是实现人工智能必由之路。深度学习概念源于人工神经网络研究,包含多个隐藏层多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

    来自:百科

    查看更多 →

  • 机器翻译是什么

    云知识 机器翻译是什么 机器翻译是什么 时间:2020-09-16 10:40:15 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本自动翻译 产品优势 算法领先 基于先进Trans

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法 语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

    来自:百科

    查看更多 →

  • RPA优势_RPA分析_RPA机器

    RPA优势 专业华为数字机器人教学管理平台,持续积累各个行业教学案例与课程,适配高校各专业与RPA数字机器人技术跨专业融合,进行传统专业数字化升级转型。 专业华为数字机器人教学管理平台,持续积累各个行业教学案例与课程,适配高校各专业与RPA数字机器人技术跨专业融合,进行传统专业数字化升级转型。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 机器视觉地产智能体,构筑与众不同的智慧地产

    化转型对地产行业价值都越来越突出。这其中,视觉智能是地产行业智能升级落脚点。 华为机器视觉通过多年技术积累与深刻行业洞察,结合智慧地产园区建设实践经验,提出地产视觉智能体解决方案,利用5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发,打造端边云网协同一体化智能系统,加

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力

    通过本课程学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数

    来自:百科

    查看更多 →

  • 机器翻译应用场景

    翻译中心:采用机器翻译服务,构建满足特定需求机器翻译系统,高效准确翻译邮件、论文、新闻等内容 优势 翻译质量领先 引擎翻译效果,跟专业译员团队一起进行打磨,机器翻译效果质量高 多领域支持 支持多个领域,如新闻、信息、通信等领域机器翻译 即时通讯:集成机器翻译服务即时通讯软件,可以使不同语种用户之间交流更加便捷,提升用户体验

    来自:百科

    查看更多 →

  • 关于优学院学习卡的常见问题

    如何知道学习卡是否已激活成功? 如果您在激活学习过程中看到“学习卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下来您可以登录优学院平台,在【课程】菜单下可以看到学习卡对应课程,证明学习卡已激活成功。 如果您既没有看到学习卡成功激活提示,也无法正常登录,请重新激活学习卡或拨打

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 华为机器视觉构筑与众不同的智慧电网解决方案

    华为机器视觉云服务总经理钱森水介绍,机器视觉是5G时代行业数字化感知入口和数据载体。华为机器视觉通过专业AI芯片、开放OS和丰富生态拓展了安防业务深度和宽度,进入千行百业,与场景化业务融合,实现全息感知,成为行业数字化抓手。 华为机器视觉充分考虑了环境对电力业务部署影响,并提出了针对性优化方案

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 华为机器视觉好望之星大赛

    智慧社区等诸多行业,伙伴算法和应用结合华为SDC、IVS以及华为好望云服务等产品,带来了很多“化学反应式惊喜”,让我们看到华为“平台+生态”战略已经成为行业智能化黑土地,在持续支撑应用百花齐放。 未来,华为机器视觉将持续和伙伴一起构建共生共赢伙伴关系,让我们期待来年“在一起,梦飞扬”!

    来自:云商店

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了