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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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数据库设计的方法:新奥尔良方法
数据库设计的方法:新奥尔良方法 数据库设计的方法:新奥尔良方法 时间:2021-06-02 09:44:14 数据库 1978年10月,来自三十多个国家的数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题。 他们运用软件工程的思想和方法,提出了数据库设计的规范,这就是著名的新奥尔良
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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数据库开发环境 HCIA- GaussDB 系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念,有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要了解操作系统知识,C/J
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