AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习的并行化 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    机器学习的整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习常见算法 6. 案例讲解 华为云 面向未来智能世界,数字是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字、全云、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--机器学习

    第15章 无监督学习-聚类算法 第16章 无监督学习 - 关联规则 华为云 面向未来智能世界,数字是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字、全云、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 机器学习的并行化 相关内容
  • GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ

    查询时间。并行查询性能提升倍数理论上与CPU核数正相关,也就是说并行度越高能够使用CPU核数就越多,性能提升倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表count(*)过程基本原理:表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算,每个核计算部分数据得到一个中间co

    来自:专题

    查看更多 →

  • 什么是大规模并行处理

    近执行,并行地完成大规模数据处理工作,实现对数据处理快速响应。 链接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-dws/dws_01_0002.html 华为云 面向未来智能世界,数字是企业发展必由之路。数字化成功关键是以

    来自:百科

    查看更多 →

  • 机器学习的并行化 更多内容
  • 机器翻译的优点

    云知识 机器翻译优点 机器翻译优点 时间:2020-10-13 09:32:56 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本自动翻译。 产品优势 算法领先 基于先进Tran

    来自:百科

    查看更多 →

  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    面向鲲鹏算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益: 1)了解BoostKit大数据加速技术和算法优化; 2)了解Spark机器学习优化原理及场景实践。 华为云 面向未来智能世界,数字是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践

    来自:百科

    查看更多 →

  • HC2020 | 机器视觉前端智能化,加速路网数字化升级

    理世界通信。IP协议让字节在网络中跳舞,全息路口让旅程在交通中畅悦。华为全息路口解决方案,以多方向、多模态、全天候清晰感知,端边云网协同一体整体架构,使能路网数字,赋能智慧交管和车路协同。 华为机器视觉提供了强大数字平台,全息感知为路网智慧建设奠定了坚实基础。如

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 揭秘华为机器视觉的杀手锏

    华为云计算 云知识 揭秘华为机器视觉杀手锏 揭秘华为机器视觉杀手锏 时间:2021-02-19 11:23:06 云计算 门口刷脸闸机识别顾客体温,收银台处摄像机识别VIP身份,货架前监控识别偷盗行为,天花板上摄像头监测热力图…… 如果一个便利店老板想让店铺智能起来,他只需要进入一个名为Huawei

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 话机器人服务

    在帮助企业快速构建,发布和管理基于知识库智能问答机器人系统;智能质检致力于为客户提供高效、可靠智能对话分析服务;智能话务机器人提供人机交互中机器人所需语义理解和对话能力,可用来实现自动话务机器人,智能硬件 语音助手 等应用;定制对话机器人可根据客户需求构建具备知识库和 知识图谱

    来自:百科

    查看更多 →

  • FPGA加速型的使用场景

    等,FPGA云服务通过可编程硬件加速技术,可以针对各种场景提供硬件加速解决方案,部分场景可以提供相比纯软件百倍性能改善。 华为云 面向未来智能世界,数字是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字、全云、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持

    来自:百科

    查看更多 →

  • FPGA开发者云平台应用场景

    处理海量数据,推理过程则希望极低时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配硬件电路,满足机器学习中海量计算和低时延要求。因此,FPGA在满足机器学习硬件需求上提供具有吸引力替代方案 优势

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习一种,机器学习是实现人工智能必由之路。深度学习概念源于人工神经网络研究,包含多个隐藏层多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化(二)

    华为云计算 云知识 数字转型时代背景-在线、数字、智能(二) 数字转型时代背景-在线、数字、智能(二) 时间:2021-07-19 17:03:15 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接:致远协同管理软件;服务商:北京致远互联软件股份有限公司

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 机器翻译是什么

    云知识 机器翻译是什么 机器翻译是什么 时间:2020-09-16 10:40:15 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本自动翻译 产品优势 算法领先 基于先进Trans

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

    来自:百科

    查看更多 →

  • FPGA加速型高性能架构弹性云服务器规格及使用场景

    解决生物计算量性能瓶颈。FPGA云服务器提供强大可编程硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算需求。 金融风险分析:金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力及时响应有很高要求,比如基于 定价 树模型金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策

    来自:百科

    查看更多 →

  • 为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构

    为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构 时间:2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算特点,能够提升MapReduceIO并发度,加速大数据计算性能。 大数据MapReduc

    来自:百科

    查看更多 →

  • 通用型架构FPGA加速型弹性云服务器规格及功能介绍

    等,FPGA云服务通过可编程硬件加速技术,可以针对各种场景提供硬件加速解决方案,部分场景可以提供相比纯软件百倍性能改善。 华为云 面向未来智能世界,数字是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字、全云、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持

    来自:百科

    查看更多 →

  • FPGA加速型弹性云服务器类型介绍

    Hz。让您应用不再受限硬件配置。 硬件加速器资源池 FPGA云服务硬件加速资源以池形式呈现,我们像分配CPU资源一样,按照您需求分配最合适、最经济FPGA资源。通过FPGA虚拟技术、隔离技术和分布式技术,我们可以实现节点内FPGA资源共享,而这一切对您业务都是透

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法 语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了