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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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模型转换及其常见问题
Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型,模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内存使用优化等,可以脱离设备完成模型的预处理。 另外,离线模型转换过程中,80%左右的问题,集中在算子不支持。 1、新网络,其中算子未开发或发布; 2、原框架自定义算子,需要在新框架重新适配开发;
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关于优学院学习卡的常见问题
如何知道学习卡是否已激活成功? 如果您在激活学习卡的过程中看到“学习卡已成功激活”的提示界面,表示激活操作成功。 接下来您可以登录优学院平台,在【课程】菜单下可以看到学习卡对应的课程,证明学习卡已激活成功。 如果您既没有看到学习卡成功激活的提示,也无法正常登录,请重新激活学习卡或拨打
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领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
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逻辑模型和物理模型的对比
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常见的缓存淘汰算法
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SFS的常见问题
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CDN服务中常见的概念
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机器翻译的优点
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逻辑模型中的实体
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
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数据模型类型的对比
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优学院关于账号的常见问题
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CNCF的项目成熟度模型