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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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视频编辑
新闻片段。 表1-1 VPC功能列表 功能 说明 视频拆条 VTS 视频拆条(Video Topics Segmentation)基于深度学习多模态信息分析技术,快速精确地把长视频分割成不同主题的片段,提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率。 视频封面 基于互联网在线视频的内容理解
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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媒体转码_媒体编辑_音视频文件上传
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深度学习
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MySQL Workbench的SQL编辑窗口功能
和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要了解操作系统知识,C/Java语言,熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV
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