AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习 分类 内容精选 换一换
  • 【云小课】EI第20课 ModelArts Pro 自然语言处理套件 高效构建行业文本处理模型

    预置工作流 l 通用文本分类工作流 支持自主上传文本数据,构建高精度文本分类预测模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。此工作流仅支持对中文进行文本分类,且支持单标签分类和多标签分类。 l 多语种文本分类工作流 支持自主上传多语种文本数据,构建高精度文本分类预测模型,此工作流

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为机器视觉好望之星大赛

    队分享了基于华为机器视觉产品(软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务)结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐,最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖,华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 机器学习 分类 相关内容
  • 人工智能学习入门

    AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络

    来自:专题

    查看更多 →

  • 机器视觉各行业案例(二)

    华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例(二) 机器视觉各行业案例(二) 时间:2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域,机器视觉利用视频+AI+大数据的能力,让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障,更逐步成为各行各业的全新生产力。

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 机器学习 分类 更多内容
  • 机器视觉各行业案例(一)

    多考点视频信息割裂,协同管理难? 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉, 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难? 传感系统独立数据割裂,运维复杂? 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉, 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高?

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 对话机器人服务计费说明

    华为云计算 云知识 对话机器人服务计费说明 对话机器人服务计费说明 时间:2020-12-22 16:55:50 对话机器人服务费用有两种计算方式:机器人实例,针对您选择的机器人实例收费,提供包年包月的计费方式。机器人问答接口调用次数,创建机器人实例后,调用机器人的问答接口收费,提供按调用次数按需计费的方式。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是智能问答机器人

    云知识 什么是智能问答机器人 什么是智能问答机器人 时间:2020-09-16 14:52:09 智能问答机器人简称 QABot ,可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至售后自动回答、坐席助手、售前咨询机器人等场景。 提供问答引擎、机器人管理平台来方便客户快

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云ModelArts自动学习之预测分析

    华为云计算 云知识 华为云ModelArts自动学习之预测分析 华为云ModelArts自动学习之预测分析 时间:2020-11-27 10:01:31 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之预测分析的操作教程指导。 什么是预测分析? 预测分析应用是一种针对结构化数

    来自:百科

    查看更多 →

  • 鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类

    华为云计算 云知识 鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类 鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类 时间:2021-05-25 16:32:28 存储与备份 鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类如下图。 Object:有原生的API,而且也兼容Swift和S3。 Block:精简配置、快照、克隆。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 优学院课程学习(学生端)

    课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面,选择想要学习的课程单元,点击【开始学习】,进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面,点击左侧的目录,可以切换课程的章节;点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后,点击

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • FPGA加速型的使用场景

    FPGA加速云服务器(FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS )提供FPGA开发和使用的工具及环境,让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务,为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 应用: 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络

    来自:专题

    查看更多 →

  • 华为云人工智能大赛垃圾分类挑战杯

    ,我们都在华为云AI垃圾分类挑战杯等着你。 【赛事介绍】 全国最严垃圾分类政策自7月1日颁布,如何进行垃圾分类已经成为居民生活的灵魂拷问。但是,没关系!AI在垃圾分类的应用可以成为居民的得力助手。本次垃圾分类挑战杯,目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型,实现垃圾图片类别的精

    来自:百科

    查看更多 →

  • 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力

    手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界,

    来自:百科

    查看更多 →

  • FPGA加速型高性能架构弹性云服务器规格及使用场景

    想选择。 机器学习机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和

    来自:百科

    查看更多 →

  • 智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习与定制学习计划

    索需要学习的课程,进行在线学习与专题内容测试,学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案,点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”,打开微信扫描二维码,拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后,点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目,

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 揭秘华为机器视觉的杀手锏

    从2018年福州生态大会上的一个沙盘,到2019年华为机器视觉业务部门试水,再到今年3月上线在线交易版,Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始,华为智能安防改名为“华为机器视觉”,剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说,HoloSens

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 2020年华为云AI实战营

    课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟练使用华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ; 2、系统、完整地了解多项AI领域的基础知识; 3、学习多项AI领域的经典算法; 4、掌握一定的模型调优能力,能自己动手优化模型; 课程大纲 第1章 图像分类 第2章 物体检测 第3章

    来自:百科

    查看更多 →

  • PRCV 2021 阿尔茨海默病分类技术挑战赛

    影像探索AD的影像学标记对AD早期识别和及时预防具有重大临床意义。本次大赛旨在提高基于影像的阿尔茨海默病早期识别准确性,推动和促进机器学习、深度学习等人工智能技术在脑科学、临床辅诊等智慧医学产业的发展和落地应用。本次大赛共开放了2600例多中心、多图谱的脑影像特征数据,参赛选手将

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了