广告点击率机器学习 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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    华为云计算 云知识 华为云视频封面&摘要服务:让视频内容更具吸引力 华为云视频封面&摘要服务:让视频内容更具吸引力 时间:2023-11-06 11:37:20 在这个信息爆炸的时代,视频已经成为了我们获取信息、娱乐、学习的重要方式。然而,面对海量的视频内容,如何让用户快速找到他

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • 话机器人服务

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  • ECS创建过程--基础配置(3)

    更多精彩课程、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 华为云服务-计算服务 HCIA-Cloud Service V2.2系列课程。本课程主要讲述华为云服务中的弹性云服务器,弹性伸缩服务,镜像服务,裸金属服务器,了解其基本概念、学会如何使用。以及绍容器相关概念、发展、技术架构以及日常操作。 立即学习 最新文章 查询指定版本号详情ShowVersion

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  • 机器翻译应用场景

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  • 云手机典型应用场景:MRPA

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  • 什么是推荐系统

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  • 华为机器视觉好望之星大赛

    队分享了基于华为机器视觉产品(软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务)结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐,最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖,华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展

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  • DLI服务使用场景

    I SQL 2003,0学习成本,使用习惯保持一致 极致性能 DLI 采用分布式内存计算模型,轻松处理海量数据 建议搭配使用: 云数据迁移 CDM 电商行业 精准营销 电商行业需要获取多个途径的信息做关联分析,以便更好地做精准营销,提高转化率。如:关联【页面广告点击事件数据】和【用户注

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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  • 推荐系统的优点

    捉用户兴趣变化,快速反馈用户需求,为及时调整推荐策略提供依据。 精排策略 推荐系统的特征工程可从原始数据中分析历史用户画像、物品画像,自动学习特征信息以供AI模型训练。内置了多种排序算法,可根据业务需求选择适当的算法进行训练,以使推荐结果以更合适的顺序呈现。 过滤规则 推荐系统提

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    从2018年福州生态大会上的一个沙盘,到2019年华为机器视觉业务部门试水,再到今年3月上线在线交易版,Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始,华为智能安防改名为“华为机器视觉”,剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说,HoloSens

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    能客服服务;稽核产品宣传是否违反广告法,是否违规。例如,使用文字识别 OCR 可以对商品条码、价格标签等进行扫描和识别;使用 人证核身 IVS 和 人脸识别 FRS 可以进行人脸识别、客流分析等场景,提高营销和客户体验;使用对话机器人 CBS 可以提供智能客服服务,提高售后服务质量;使用 内容审核

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  • 推荐

    推荐系统(Recommender System,简称 RES ),提供媒资,短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。 推荐系统,支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系,将对应场景的推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营

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