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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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常见物联网通信技术之LPWA通信技术
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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程 4
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5G通信关键技术解读
告,到2025年: 智能家庭领域:全球14%的家庭将拥有家用智能机器人; AR/VR视觉领域:全球的VR/AR用户数将达37亿,采用VR/AR技术的企业将增长到10%; 智能制造领域:每万名制造业员工将与103个机器人共同工作; AI领域:97%的大企业将采用AI,人机协创无所不在,创造更多价值。
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如何学习区块链技术
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大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
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容器技术与 DevOps的关系
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