分类方法机器学习 内容精选 换一换
  • AI全栈成长计划-AI进阶篇

    本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程:AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域:图像分类和物体检测的模型开发,正式入门AI代码开发! 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发的基本流程,完成常见 AI 模型的开发部署。

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  • ModelArts推理部署_OBS导入_模型包规范-华为云

    请参见ModelArts官网文档,模型配置文件编写说明章节中的自定义镜像类型的模型配置文件示例。 • 机器学习类型的模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档,模型配置文件编写说明章节中的机器学习类型的模型配置文件示例。 • 使用自定义依赖包的模型配置文件示例 请参见ModelArts

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    想选择。 机器学习机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和

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  • 智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习与定制学习计划

    索需要学习的课程,进行在线学习与专题内容测试,学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案,点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”,打开微信扫描二维码,拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后,点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目,

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    从2018年福州生态大会上的一个沙盘,到2019年华为机器视觉业务部门试水,再到今年3月上线在线交易版,Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始,华为智能安防改名为“华为机器视觉”,剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说,HoloSens

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    ,普通的云服务器难以满足性能需求,FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案,是视频类场景的理想选择 优势 高性能 高并行计算与片内 RAM 资源灵活匹配,适用于高性能视频图像处理场景 低时延 快速的外存访问技术,适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网

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  • 2020年华为云AI实战营

    课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟练使用华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ; 2、系统、完整地了解多项AI领域的基础知识; 3、学习多项AI领域的经典算法; 4、掌握一定的模型调优能力,能自己动手优化模型; 课程大纲 第1章 图像分类 第2章 物体检测 第3章

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  • 云计算学习入门

    通过本课程的学习,使学员:了解云网络的优势、使用场景,熟练使用云网络的各类基础服务。 立即学习 对象存储服务:便捷管理存储资源 通过本课程学习,用户将对 OBS 对象存储服务形成整体理解,什么是对象存储服务、它有什么特点,如何在正确场景下合理使用对象存储服务等等,快来加入学习吧。 课程目标

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  • DDM实现数据库平滑扩容方法

    和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要了解操作系统知识,C/Java语言,熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV

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  • PRCV 2021 阿尔茨海默病分类技术挑战赛

    影像探索AD的影像学标记对AD早期识别和及时预防具有重大临床意义。本次大赛旨在提高基于影像的阿尔茨海默病早期识别准确性,推动和促进机器学习、深度学习等人工智能技术在脑科学、临床辅诊等智慧医学产业的发展和落地应用。本次大赛共开放了2600例多中心、多图谱的脑影像特征数据,参赛选手将

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    华为云计算 云知识 E-R方法中的实体和实例 E-R方法中的实体和实例 时间:2021-06-02 10:14:00 数据库 E-R方法中,实体指具有公共性质并且可以相互区分的现实世界对象的集合,例如:老师,学生,课程都是实体。实体中每个具体的记录值,如学生实体中每个具体的学生,称之为实体的一个实例。

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    华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间:2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法,包括但不限于: 1. 查看现有系统的设计文档,报告; 2. 和业务人员座谈; 3. 问卷调查; 4. 采集样本数据(如果条件允许)。 文中课程

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    实战派带你云上体验机器学习,不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括:人工智能发展历程及行业应用介绍,机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用,及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节

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