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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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RPA优势_RPA分析_RPA机器
高效、便捷、灵活、动态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务。它包括学生端和院校端两个模块,分别提供了课程资源、考试练习、实验实训、业界动态、配置权限等功能。 在课程资源模块中,教师可以上传RPA基础课程和RPA+专业方向的精品课程,学生可以方便地学习和查看课程资源。考试练习模块
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自动学习之预测分析
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会计事务所借力泛微OA系统,实现项目-客户-函证-合同一体化
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大数据分析学习与微认证
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泛微在环保行业特色应用:项目、采购、工程、财务数字化管理
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话机器人服务
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