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机器学习概览
需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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区域网络学习中心平台
造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终
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物理模型反范式处理
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范式理论的意义
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范式理论的概念
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范式之间的关系
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反范式常见手段
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范式理论的发展历史
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第三范式（3NF）的理解
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云知识 第三范式（3NF）的理解 第三范式（3NF）的理解 时间：2021-06-02 14:19:24 数据库 3NF主要是对字段冗余性的约束，即不能有派生字段在表中。 简单地理解，3NF就是所有非主键字段都要依赖于整个主键，而不会依赖于非主键的其他属性。 第三范式的两个必要条件：
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智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习与定制学习计划
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云知识 智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习与定制学习计划 智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习与定制学习计划 时间：2021-06-26 17:54:04 云市场 行业解决方案 教育 鲲鹏 K12智慧教育 使用指南 商品链接：智慧校园应用管理平台；服务商：拓维信息系统股份有限公司
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BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升
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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：
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学生用户怎么操作知途在线学习管理平台
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登录成功后，点击网站上方学习中心，看到学习的课程。 学生查看学习的课程如下图所示： 3 课程学习 3.1 课程内容学习 点击课程图片，进入课程主页学习 章节导航中，可以看到课程安排需要学习的内容，如下图所示 课程内容包含：视频，文档，网页，附件，测验和作业。 点击去学习，可以学习该内容，视频学习如下图所示
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教师用户怎么操作知途在线学习管理平台
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教师用户怎么操作知途在线学习管理平台 教师用户怎么操作知途在线学习管理平台 时间：2021-03-30 14:57:27 云市场 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：AI高校学科建设；服务商：江苏知途教育科技有限公司 1 平台登录 在浏览器地址栏，输入为您配置好的平台网址。打开网页后，点击页面顶部“登录”
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Python的优势与不足是什么？
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第二范式（2NF）的理解
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Serverless凭什么被誉为未来云计算范式？
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形态，Serverless是一整套能力的合集，越来越多的第三方服务演进为全托管的Serverless形态。 信通院的定义更多地强调在Serverless的落地形态上，包括现在已经广泛推出的FaaS产品-函数计算服务，还有近几年推出的Serverless容器，Serverless应
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智慧教学云平台学生使用手册-学习直播课
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智慧教学云平台学生使用手册-学习直播课 智慧教学云平台学生使用手册-学习直播课 时间：2021-03-09 18:40:27 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 鲲鹏 商品链接：智慧教学云平台；服务商：北京中软国际教育科技股份有限公司 本文介绍中软国际智慧教学云平台学生使用指南之学习直播课。
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智慧教学云平台学生使用手册-云课堂学习
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智慧教学云平台学生使用手册-云课堂学习 智慧教学云平台学生使用手册-云课堂学习 时间：2021-03-09 18:35:23 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 鲲鹏 商品链接：智慧教学云平台；服务商：北京中软国际教育科技股份有限公司 本文介绍中软国际智慧教学云平台学生使
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深度学习
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华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征
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反范式化如何维护数据完整性
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