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云知识 概念数据模型 概念数据模型 时间：2020-11-16 15:16:42 概念数据模型（Conceptual Data Model）是从用户的视角，主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发，抽象出关键的业务实体，并描述这些实体间的关系。 数据库概念模型实际上是现实世界

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华为云计算 云知识 逻辑模型中的实体 逻辑模型中的实体 时间：2021-06-02 10:32:53 数据库 根据实体的特点，逻辑模型中的实体划分为两类： 1. 独立型实体(Independent Entity) 直角矩形表示； 不依赖于其他实体，可以独立存在。 2. 依赖型实体(Dependent

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AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面 [免

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华为云计算 云知识 离线模型推理流程介绍 离线模型推理流程介绍 时间：2020-08-19 17:10:49 离线模型加载完成后，就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中，都没有使用具体的待处理数据，仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、

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华为云计算 云知识 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 时间：2021-07-01 15:13:21 数据库管理 数据库 安全管理 数据库安全 服务 安全控制 在数据库应用系统的不同层次提供对有意和无意损害行为的安全防范，例如： 加密存取数据 -> 有意非法活动 用户身份验证，限制操作权限

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华为云计算 云知识 物理模型反范式处理 物理模型反范式处理 时间：2021-06-02 14:39:14 数据库 反范式处理也叫非正则化处理，就是和范式化过程相反的过程和技术手段。也就是把模型从第三范式降级到第二范式，或者第一范式的过程。 从性能和应用需求出发，物理模型是以性能为出发点，

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华为云计算 云知识 逻辑模型建设的方法 逻辑模型建设的方法 时间：2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库的逻辑模型时，应当按照以下流程展开： 1. 建立命名规则； 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型； 3. 确定实体和属性； 4. 确定实体与实体之间的关系；

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nsorFlow框架下已经生成的模型文件和权重文件转换成离线模型文件，并可以在昇腾AI处理器上独立执行。离线模型执行器负责加载和卸载离线模型，并将加载成功的模型文件转换为可执行在昇腾AI处理器上的指令序列，完成执行前的程序编译工作。这些离线模型的加载和执行都需要流程编排器进行统筹

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华为云计算 云知识 Graylog部署方法 Graylog部署方法 时间：2020-11-06 10:08:37 简介 Graylog是一个开源的日志聚合、分析、审计、显示和预警工具。Graylog完全基于JAVA代码编写，运行时需要依赖JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系统 1

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供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelA

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业

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高效构建行业文本处理模型 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节

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