能力，而边缘计算的侧重点在于计算能力。 因此， CDN 与边缘计算的结合是非常有必要的，未来的CDN需要大量的边缘设备，边缘计算能够助力CDN更加智能、稳定和高效。 基于CDN的发展，我们发现，随着应用场景的丰富，对网络技术底层的能力提出了更高要求，谁能更好的解决应用所需要的能力，谁就会是最好的选择。

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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物联网与边缘计算的关系 物联网与边缘计算的关系 物联网平台 可以提供海量设备的接入和管理能力，能便捷高效的接入各种形态的终端设备，还能在云端进行丰富完备的设备管理。但是云端物联网平台，离终端设备较远，且终端设备本身又不具备强大的计算能力，为了能够快速对物联网传感器和设备生成的数据进

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与操作。 IoT边缘软件部署的硬件载体，在硬件上部署一组软件应用，将硬件的状态信息与云端互通，在云端管理控制台可实现对硬件的远程监控与操作。 了解更多 IoT边缘延伸阅读 IoT边缘专题 什么是物联网边缘计算_IoT边缘计算技术_IoT边缘的优势 边缘计算和物联网的关系_物联网边缘计算网关

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services”，为该设备上报的数据与设备产品的serviceId对应不上。当前边缘节点不感知产品的更新。若新建一个空白的设备产品，为边缘节点创建子设备，然后修改设备产品新增服务和属性，则此时设备上报数据中的服务属性在边缘节点无感知，即会出现“No services”的异常。 · 当进行基

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中。 边缘计算采用新的网络、新的方法、新的设备和新的架构，打通万物互联的“最后一公里”，并创造可持续的商业模式。 华为云IoT边缘简介及技术架构介绍 IoT边缘（IoT Edge），是华为物联网的边缘计算平台。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融

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和网络中。 边缘计算采用新的网络、新的方法、新的设备和新的架构，打通万物互联的“最后一公里”，并创造可持续的商业模式。 IoT边缘技术架构说明 IoT边缘（IoT Edge），是华为物联网的边缘计算平台。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络

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数据本地路由，时序存储与开放。 华为云IoT边缘-最佳实践 基于IoT边缘实现模拟MQTT设备的快速接入 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并通过边缘节点实现设备通过原生MQTT协议以设备直连边缘节点模式接入。 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并通过边

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统一框架架构，与硬件松耦合。除了华为推荐的系列化硬件之外，亦可对接通用服务器，支持边缘服务可插拔。 应用生态化 开放的架构支持第三方服务集成，支撑全场景定制化解决方案的实现，提供丰富的应用生态沃土。 边缘计算在物联网领域的应用 IoT边缘主要应用在数据传输量大，安全与隐私保护要求高

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边缘计算和物联网是什么关系 边缘计算和物联网是什么关系 边缘计算是物联网设备数据和计算需求的本地处理和存储源，可以降低物联网设备与现场设备所连接的网络通信延迟。边缘计算是指在靠近数据源的一侧搭建集网络、计算、存储、应用核心能力为一体的计算节点，就近提供处理数据的能力，为了能够快速

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普华永道RPA+AI咨询与实施服务：引领企业数字化转型的智能化解决方案 随着科技的不断发展，企业面临着越来越多的挑战和机遇。为了应对未来的不确定性，中小企业需要解决IT资源服务问题，同时也需要解决应用的智能化、数据化和移动化的问题。普华永道RPA+AI咨询与实施服务将领先的数字技术与行业实践相结合，为企业提供创新力。

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智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握有监督学习，包括线性回归，逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯，SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集

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，将用户自定义的容器镜像部署到边缘节点上，并实现节点上应用之间的数据流转。 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并在边缘节点上进行容器应用镜像插件部署，将用户自定义的容器镜像部署到边缘节点上，并实现节点上应用之间的数据流转。 了解详情 基于IoT边缘实现进程包镜像插件部署

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经过实测验证的版本如表2所示。 IoT边缘服务是软件，需要部署在硬件上，支持两种硬件规格，一种是容器化，一种是非容器化（进程级），其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 注：如需边缘节点的主备方案，则要预留备节点的硬件资源，规格与主节点一致。 表1 对各场景下的网关硬件规格要求

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services”，为该设备上报的数据与设备产品的serviceId对应不上。当前边缘节点不感知产品的更新。若新建一个空白的设备产品，为边缘节点创建子设备，然后修改设备产品新增服务和属性，则此时设备上报数据中的服务属性在边缘节点无感知，即会出现“No services”的异常。 · 当进行基

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近边界的部分。在数据处理领域，边缘计算的概念源于云计算，是指在靠近数据源的一侧搭建集网络、计算、存储、应用核心能力为一体的计算节点，就近提供处理数据的能力，而不是将全部数据都交由云端处理。 物联网边缘，是面向物联网业务场景，通过在靠近物或数据源头的边缘侧，部署融合网络、计算、存储

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实测验证的版本如表2所示。 IoT边缘服务是软件，需要部署在硬件上，支持两种硬件规格，一种是容器化，一种是非容器化（进程级），其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 注：如需边缘节点的主备方案，则要预留备节点的硬件资源，规格与主节点一致。 表1 IoT边缘对各场景下的网关硬件规格要求

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学习，用户将对 OBS 对象存储服务形成整体了解，学会在正确的场景下使用对象存储服务。 立即学习 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 课程目标 通过学习本课程，对云硬盘有系统的了解，并掌握相关操作。

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学习，用户将对OBS对象存储服务形成整体了解，学会在正确的场景下使用对象存储服务。 立即学习 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 课程目标 通过学习本课程，对云硬盘有系统的了解，并掌握相关操作。

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Edge），是一组软件产品，需要部署到硬件上，实现边缘硬件与云端的协同管理。 边缘节点 IoT边缘软件部署的硬件载体，在硬件上部署一组软件应用，将硬件的状态信息与云端互通，在云端管理控制台可实现对硬件的远程监控与操作。 节点纳管 通过云端管理控制台，可以远程与边缘节点进行通信，管理边缘节点的状态、应用。 应用托管

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上述方法都在尝试打破LLM和KG两类不同知识表示的边界，促使LLM这种概率模型能利用KG静态的、符号化的知识；促使KG能利用LLM参数化的概率知识。从现有落地案例来看，大模型对知识的抽象程度高，泛化能力强，用户开箱即用，体验更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用户更新知识的成本也较低，往知识库加文档即

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