学等等对计算能力要求非常非常高的场景，超高性能型实例H2就可以提供这样的高性能访问。这种场景要求cpu本身的处理能力是比较强的，而且它要求数据的交换，cpu和网络之间的一些交换，cpu和存储之间的一些交换要求速率都非常高，才能达到迭代的计算，从而减少业务的结算周期。H2实例可以支持100GE

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指导。 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。 创建训练作业常见问题 创建训练作业常见问题 创建训练作

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式、细颗粒度监控服务。 进程监控：针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 功能介绍 多种监控指标：安装Agent后， 云监控服务 会提供CPU、内存、磁盘、网络等四十余种监控指标，满足服务器的基本监控运维需求。 细颗粒度监控：安装

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较低 推荐云服务器：HE CS 、S6 推荐规格：1核CPU、1G~2G内存、40G硬盘、1M~2M带宽 论坛、门户类网站：用户活跃度较高、访问量较高，对访问速度要求较高 推荐云服务器：HECS、C6s、S6 推荐规格： 2核CPU、4G内存、120G硬盘、3M带宽 品牌官网：政府、企业官网，对访问速度要求较高

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、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。 通用计算增强型云服务器实例 通用计算增强型 弹性云服务器 是CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK快速报文处理机制，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。

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格变更中”。 云数据库 RDS for MySQL变更实例的CPU和内存规格注意事项 云数据库 RDS for MySQL变更实例的CPU和内存规格注意事项 1、账户余额大于等于0元，才可变更规格。 2、当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 3、独享型规格的实例不

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等。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 通用计算增强型实例C系列功能 通用计算增强型弹性云服务器是CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。

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实例即弹性云服务器，是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。 弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器，打造一个高效、可靠、安全的计算环境。弹性云服务器的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、

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Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 了解详情 什么是CCI-开发指南 云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 ServerlessContainer（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。

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强。该架构和Proxy集群一样，突破了Redis集群对于CPU单核性能的依赖性，而端到端的链路性能才是整个集群的最大性能瓶颈。 从上述架构剖析可以了解到，Redis单核性能的关键在于CPU的处理能力，但Redis真实在CPU中操作的时间在纳秒级别，不超过端到端时延的10%，因此Redis横向扩展核心靠链路性能优化。

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3.0如何保障AI应用开发部署低成本和响应低时延，谭焜做了深入的技术分享: 模型开发部署依赖昂贵的异构资源。传统的异构函数，CPU和XPU资源绑定分配，单一推理函数包含CPU和XPU操作，操作CPU时XPU空闲，操作XPU时CPU空闲，资源利用率低。元戎独创的纯XPU异构函数，CP

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确定是否锁定瓶颈及优化手段是否正确 那么常见的调优问题有哪些呢？ -应用层面：CPU占用率低、内存消耗尽但CPU等资源还有富余、GC频繁、CPU占用率高 -硬件层面：磁盘IO占用率高，CPU iowait高、网络IO占用率高、内存占用多 -客户端：组件参数已确保较优，但性能不好

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x86 V4实例（CPU采用Intel Broadwell架构）（停止扩容） x86 V5实例（CPU采用Intel Skylake架构） x86 V6实例（CPU采用Intel Cascade Lake架构） 鲲鹏实例 其他说明 裸金属服务器的系统盘默认组RAID 1，数据盘默认组RAID

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主要介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行训练、多机多卡数据并行训练。同时，也提供了分布式训练的适配教程和分布式调测的代码示例，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 了解更多 收起 展开 模型训练加速 收起 展开 针对AI训练场景中

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数据库性能问题解答 数据库性能问题解答 时间：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解决方法？ 使用 云数据库MySQL 时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案

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使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 什么是服务器鲲鹏CPU架构与X86 CPU架构 弹性云服务器实例主要包含两种架构，X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 · x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set C

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现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)

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统性能数据，比如CPU使用率、硬盘和网络吞吐量数据，这些数据的收集和分析，有利于判断系统是否正常运行，是提高系统运行效率、安全运行服务器的得力助手。 iostat-提供CPU统计，存储I/O统计（磁盘设备，分区及网络文件系统） mpstat-提供单个或组合CPU相关统计 pids

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通用型：拥有Intel Xeon V4 CPU或新一代Intel Skylake V5 CPU，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景，如数据库、核心ERP系统、金融系统等。 本地存储型：拥有Intel Skylake V5 CPU及本地大容量SATA存储盘，针对数据量大

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。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署：客户进行AI强化学习时，需要短时间（10mins）拉起上万核CPU，对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势，引擎可以短时间生成超大规模AI（Act

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（2）服务端故障，网络不可达，可能是短暂的，也可能是持续的； （3）服务端内存、CPU高，导致处理变慢； （4）大量并发请求在服务端排队，当请求被处理的时候，已经超过了很长的时间； （5）客户端并发建立连接，内存、CPU增高，导致请求握手超时等。这些不同类型的错误，从调用者看起来，都体现为一样的行为。

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