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Serverless冷启动:如何让函数计算更快更强?
倍。相对于冷启动调用,热调用(即请求到达时有可用实例)的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景,冷启动调用导致的高时延问题则更为突出,例如,使用TensorFlow框架的启动以及读取和加载模型可能需要消耗数秒或数十秒。 因此,如何缓解Serverless函数的冷启
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计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍
GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS,双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co
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华为云人工智能大赛无人车挑战杯
【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、组队规模:每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队,请在参赛前提前组队。 3、未满
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DLI服务使用场景
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模型训练与平台部署(Mindspore-TF)
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)
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云容器实例的应用场景
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