tensorflow人脸识别 内容精选 换一换
  • 计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍

    GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架TensorflowCaffePyTorchMXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS,双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co

    来自:百科

    查看更多 →

  • 智慧校园应用管理平台主要功能-通道子系统

    刷卡系统会留下记录,同时安防监控也会拍下通过人的相片,推送给预先设置的监护人,比喻老师和家长,保证学生的出入安全。 人脸识别 闸机通道子系统 人脸识别闸机通过人脸识别机和传统闸机相结合的模式,闸机通道系统在管理控制原理上与门禁系统类似,也是用于控制人员授权通过场所。与门禁系统不同的

    来自:云商店

    查看更多 →

  • tensorflow人脸识别 相关内容
  • ModelArts

    在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNetCaffePyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 模型训练与平台部署(Mindspore-TF)

    模型训练与平台部署(Mindspore-TF) 时间:2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上,并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读,使学员能够结合教材+实践,迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。

    来自:百科

    查看更多 →

  • tensorflow人脸识别 更多内容
  • 模型转换及其常见问题

    模型转换及其常见问题 时间:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换,即将开源框架的网络模型(如CaffeTensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型,模型转

    来自:百科

    查看更多 →

  • ModelArts有什么优势

    灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlowSpark_MLlibMXNetCaffePyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 AI开发平台ModelArts

    来自:百科

    查看更多 →

  • 智慧园区空间管理功能介绍

    智慧园区 便捷预约:结合Welink等APP可随时随地一键预约。访客和业主都可以预约 智能启动:会议前提前启动空调、灯光、窗帘等。 人脸识别人脸识别实现智能签到,自动开门等。 智能投票:支持多种投屏,手机电脑无线投屏,免除有线接入和各种转接头烦恼。 在线会议:支持远程会议,远在世界各地也能身临其境。

    来自:云商店

    查看更多 →

  • AI开发平台ModelArts

    华为云计算 云知识 AI开发平台ModelArts AI开发平台ModelArts 时间:2020-12-08 09:26:40 AI开发平台 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云CCE_华为云容器引擎CCE_容器高性能调度

    ta和AI场景下,通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台,方便AI、大数据、基因等诸多行业通用计算框架接入,提供高性能任务调度引擎,高性能异构芯片管理,高性能任务运行管理等能力。 了解详情 云容器引擎-入门指引 本文旨在帮助您了解云容器引擎(Cloud Container

    来自:专题

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    了解 语音识别 基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号

    来自:百科

    查看更多 →

  • 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)

    开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(CaffeTensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。 4

    来自:百科

    查看更多 →

  • 规则引擎

    规则引擎指设置对设备Topic的订阅规则,以获取所需的设备上报数据。LINK获取的设备消息数据可以发送给其他服务消费,例如人脸识别闸机场景中,设备获取到的人脸信息有LINK收集,然后发送给人脸识别服务进行比对识别。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发,基于预设的规则,引

    来自:百科

    查看更多 →

  • 企业如何用好AI,以华为云通用AI解决方案为思考出发点

    华为云计算 云知识 企业如何用好AI,以华为云通用AI解决方案为思考出发点 企业如何用好AI,以华为云通用AI解决方案为思考出发点 时间:2023-11-06 10:22:57 通用AI是一种能够像人类一样进行思考、学习和推理的人工智能系统。它不同于传统的人工智能,它不仅可以处理

    来自:百科

    查看更多 →

  • 21天转型AI实战营

    像识别、 OCR文字识别 人脸识别、视频识别等前沿AI技术。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、系统、完整的了解多项前沿AI技术理论; 2、学习华为云AI服务的功能和特点; 3、基于华为云AI技术进行开发实操。 课程大纲 第1章 WEEK1 人脸识别 图像识别 第2章 WEEK2

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是ModelArts

    要关心底层的技术。同时,ModelArts支持TensorflowMXNet等主流开源的AI开发框架,也支持开发者使用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向业务

    来自:百科

    查看更多 →

  • 2020年华为云AI实战营

    流程覆盖,配合代码讲解和课后作业,帮助您掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程简介 本课程主要内容包括图像分类、物体检测、图像分割、人脸识别 OCR 、视频分析、 自然语言处理 和语音识别这八大热门AI领域的基础知识、经典数据集和经典算法的介绍,每章课程都是实战案例,配合代码讲解和

    来自:百科

    查看更多 →

  • ModelArts推理部署_OBS导入_模型包规范-华为云

    rm-data”和“application/json”。 帮助文档 推理脚本示例 • TensorFlow的推理脚本示例 请参考ModelArts官网文档模型推理代码编写说明TensorFlow的推理脚本示例。 • XGBoost的推理脚本示例 请参考ModelArts官网文档模

    来自:专题

    查看更多 →

  • Bar300介绍

    MCU编解码资源,智能体验智能语音助理,提供便捷贴心的会议操控服务智能人脸识别技术,支持人脸唤醒、电子名牌、人脸签到等特性实现海量终端接入。 五、智能体验 智能语音助理,提供便捷贴心的会议操控服务;智能人脸识别技术,支持人脸唤醒、电子名牌、人脸签到等特性。 云市场商品 硬件商城 CloudLink

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 计算加速型科学计算型P1基本功能及特点是什么

    功能,均可以通过web界面由用户自助进行操作。 支持VPC 支持通过VPC内的私有网络,与E CS 之间内网互通; 易用性 支持TensorFlowCaffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用户能够非常简便的搭建、管理计算集群。 未来支持主流框架镜像、集群自动化发放 存储 支

    来自:百科

    查看更多 →

  • 网络智能体NAIE应用场景

    从数据准备,特征提取,模型训练,到上线发布,提供端到端的IDE向导式开发环境,提升模型开发效率;支持各种主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,CaffeMXNet等 云上推理验证 提供模型云端运行框架环境,用户可以在线验证模型推理效果,无须从零准备计算资源、搭建推理框架,

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是AI开发

    模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎TensorFlow、Spark_MLlib、MXNetCaffePyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了