【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的学习赛。选手可以使用图像分类算法对常见的生活垃圾图片进行分类。我们将结合学习资料、直播+答疑的方式，带领大家通关垃圾分类项目。学习资料放在”学习赛课程“内，选手可自行观看学习。 【参赛对象】 对AI感兴趣且年满18岁的开发者均可报名参加。 【报名须知】

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皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛委会也会提供完整的海选赛赛前培训资料和半决赛前的线上培训，包括ModelArts、 HiLens 和ROS在无人车上的应用。

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GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，

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以及数据视图等添加描述、标签、密级和分类操作，从而实现数据资产分级分类管理。 敏感数据识别 敏感数据自动识别分类，从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（ OBS ）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。

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ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。

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vTrus国产证书品牌，支持RSA/SM2算法，兼容性更佳，支持主流操作系统及软件库，支持99.99%的主流浏览器，还兼容部分国密浏览器 TrustAsia TrustAsia国产证书品牌，支持国际主流的 ECC 和 RSA标准加密算法，同时支持我国商用密码SM2及相关标准算法，兼容部分国密浏览器 立即购买

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GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co

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【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、组队规模：每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队，请在参赛前提前组队。 3、未满

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本课程基于华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ，主要内容包括基础知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，模型训练、测试、评估全流程覆盖，配合代码讲解和课后作业，帮助您掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程简介 本课程主要内容包括图像分类、物体检测、图像分割、 人脸识别 、 OCR 、视频分析、自然语

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模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读，使学员能够结合教材+实践，迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。

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参数分析 算法预集成 专业预测性算法支持，预集成工业领域典型算法，如决策树，分类，聚类，回归，异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出，可加载到规则引擎，实现实时告警 生产物料预估 基于历史物料数据，对生产所需物料进行准确分析预估，降低仓储周期，提升效率 优势 深度算法优化 基于业

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模型转换及其常见问题 时间：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转

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华为云计算 云知识 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--机器学习 时间：2020-12-09 17:04:48 机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工

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以上。此外，我们算法数量上也处于行业领先水平，目前，我们的自研算法个数已达到80多个，联合伙伴开发的的算法也超过了100个，覆盖城市治理、应急管理、水治理等100多个细分场景，可以更全面地对城市中复杂多变的场景进行智能识别。 知识计算服务可以实现快速分析、精准分类。我们知道辖区居

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开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。 4

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准检测 响应速度快：本算法响应速度快，算法可实时处理视频，快速告警 用户案例 深圳市携创技工学校 深圳市携创技工学校由原深圳市政府贸易工业局主管的深圳市工业行业培训中心的基础上成立的，学校为保证食堂的卫生安全，应用了口罩、帽子、烟火、夜间人员闯入等智能算法，对学校食堂内的违规事件

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运行作业时会自动拉取SWR中的自定义镜像 内置多个基础镜像 内置华为增强版Spark/Flink多版本基础镜像，开源Tensorflow/Keras/PyTorch的AI镜像 建议搭配使用 容器镜像服务 SWR 金融行业 实时风控 为了提高消灭或减少风险事件发生的各种可能性，需要使用

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采用智能分析手段实现目标检测，异常情况自动告警，达到智能化管控。可根据特定应用场景快速优化算法模型，算法适应性强，鲁棒性高 3. 异常状态告警推送：当出现未戴厨师帽或口罩等异常状态时，算法会自动将告警信息推送到指定平台，便于管理。 商品直达：<<阳光厨房解决方案>> 配套商品：<

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