华为云计算 云知识 平台运行看板 平台运行看板 时间：2021-01-12 09:03:34 平台运行看板 用户通过统一的视图看到从各个区域汇总上来的告警信息， 可以根据告警的状态、级别、时间等字段进行过滤查询。 1、高频业务，低体验业务重点优化； 2、高网络消耗分布式业务，优先考虑部署优化；

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华为云计算 云知识 AI引擎 AI引擎 时间：2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts的开发环境、训练作业、模型推理（即模型管理和部署上线）支持的AI框架。主要包括业界主流的AI框架，TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib、PyTo

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华为云计算 云知识 MRS 如何保证数据和业务运行安全 MRS如何保证数据和业务运行安全 时间：2020-09-24 09:52:34 MRS作为一个海量 数据管理 和分析平台，具备高安全性。主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个公有云网络划分为2个平面，即业务平面

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华为云计算 云知识 昇腾AI软件栈运行管理器介绍 昇腾AI软件栈运行管理器介绍 时间：2020-08-19 09:45:52 运行管理器是神经网络软件任务流向系统硬件资源的大坝系统闸门，专门为神经网络的任务分配提供了资源管理通道。昇腾AI处理器通过运行管理器为应用程序提供了存储（

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AI Gallery AI Gallery AI Gallery算法、镜像、模型、Workflow等AI数字资产的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。

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获取指定时间段的函数运行指标ListFunctionStatistics 获取指定时间段的函数运行指标ListFunctionStatistics 时间：2023-08-09 11:13:54 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 获取指定时间段的函数运行指标。 调试

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此种报错一般是操作系统缺少“windows 运行库”导致。我们可以在心通达官网下载“windows，运行库”安装后解决。 注意：32 位操作系统不支持控制中心运行。 云市场商品 北京高速波软件有限公司 心通达OA网络智能办公系统 心通达OA是第三代智慧型OA平台，基于云计算模式的SaaS架构研发，引入AI人工智能、

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华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow

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ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置镜像已经不能满足用户需求。ModelArts提供自定义镜像功能支持用户自定义运行引擎。 ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置镜像已

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5分钟体验代码仓托管、CloudIDE云端代码编辑、调试、运行 API Arts 全探秘 | 华为云新一代设计管理平台，功能强大! HDC.Cloud 2023 | 重塑未来的1课：组装式交付新引擎——智能化低代码平台 HDC.Cloud 2023 | 邂逅AI，华为云CodeArts铸就研发效能10倍提升

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ECC显存，带宽192GB/s GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2

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支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 什么是云容器引擎 华为云云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行容器。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 云容器引擎深度整合了华为云高性能的计

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科学汇聚、管理运用好数据成为城市管理的挑战，建设城市运行管理平台，实行“一网统管”，成为各级城市建设的新目标。 华为云与数字政通携手发布「城市运行管理“一网统管”」解决方案，以城市运行管理“一网统管”为主要目标，主要围绕城市运行、管理、服务业务，基于华为云应用与 数据集成平台 ROMA

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ta和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎，高性能异构芯片管理，高性能任务运行管理等能力。 了解详情 云容器引擎-入门指引 本文旨在帮助您了解云容器引擎（Cloud Container

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GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，

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模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读，使学员能够结合教材+实践，迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。

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Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image 第7章 TensorFlow简介 第8章 Keras简介 第9章 pytorch简介 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行

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理模块、张量加速引擎、运行管理器、驱动以及任务调度器。 在L1芯片使能层中，以芯片的张量加速引擎为核心，支持离线模型的加速计算。张量加速引擎中包含了标准算子加速库，这些算子经过优化后具有良好性能。算子在执行过程中与位于算子加速库上层的运行管理器进行交互，同时运行管理器与L2执行框

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GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co

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优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。

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优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。

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