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华为云人工智能大赛无人车挑战杯
【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、组队规模:每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队,请在参赛前提前组队。 3、未满
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自然语言处理的发展史_自然语言处理的应用场景有什么
现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握舆情动态 优势能力 挖掘更精准 提供关键词提取、命名实体识别等多个信息抽取算法,能够从海量数据中精准挖掘热点事件 智能分析 提供文本聚类、主题挖掘、情感分析等多种文本挖掘算法,智能分析事件主题、舆论情感 决策支持
来自:专题 -
ModelArts模型训练_超参搜索简介_超参搜索算法
名称、类型、默认值、约束等,具体设置方法可以参考定义超参。 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-
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