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Kibana
中一个很巧妙的设计。一种很典型的MVC思想,模型持久层,视图层和控制层。Logstash担任控制层的角色,负责搜集和过滤数据。Elasticsearch担任数据持久层的角色,负责储存数据。而我们这章的主题Kibana担任视图层角色,拥有各种维度的查询和分析,并使用图形化的界面展示
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Docker镜像的分层结构
镜像,就可以为所有容器服务了。而且镜像的每一层都可以被共享。 当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部。这一层通常被称作“容器层”,“容器层”之下的都叫“镜像层”。 所有对容器的改动 - 无论添加、删除、还是修改文件都只会发生在容器层中。只有「容器层是可写的,容器层下面的所有镜像层都是只读的」。 文中课程
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云数据库的架构
滤和排序。 SQL层:SQL层主要负责处理SQL请求。上层直接面对应用程序,将应用程序的访问请求分发到存储层,并接受存储层返回的数据结果。 元数据区域:元数据区域负责存储整个数据库的所有元数据信息。 2)多模式 数据库多模型多模型意味着同一数据库支持多个存储引擎,它们可以同时满足
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大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务
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仅需三步,轻松完成物联网应用开发
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应用运维管理产品架构
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HTTPS和HTTP有什么区别?
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分布式云原生入门指引_华为云分布式云原生_分布式云原生怎么用
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Kubernetes架构分层