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人工智能学习入门
检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车的位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。
来自:专题 -
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出
来自:百科 -
基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验(Python)
实验目标与基本要求 ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发的常用流程; ② 学习如何基于昇腾310(Atlas300)实现典型网络应用的开发(Python)。 实验摘要 1.准备环境 2.启动环境 3.开始实验 附录Jupyter Notebook常用操作说明 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab
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