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AI开发的基本概念
所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射
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AI技术领域课程--机器学习
本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。
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RPA 工具_RPA自动化办公_RPA是干嘛的
国内RPA厂商 Arpa WTP数字仓库实训平台 常见问题解答 RPA是什么? 机器人流程自动化(英语:Robotic process automation,简称:RPA)是以软件机器人及人工智能为基础的业务流程自动化科技。 请简要介绍能源行业的RPA。 智能软件已经在能源电力行业中发挥巨大作
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