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工业智能体应用场景
专业数仓支持设计应用多维分析,快速响应 智能设备维护 预测性维护,根据系统过去和现在的状态,采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法,预测系统将来是否会发生故障,何时发生故障,发生故障类型,可以提升服务运维效率,降低设备非计划停机时间,节约现场服务人力成本 优势 多种参数灵活接入
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M指定要从哪个表中查询。如果要查询所有列,可以在SELECT后面使用*号,如果只查询特定的列,可以直接在SELECT后面指定列名,列名之间用逗号隔开。 示例:创建一个training表,并向表中插入三行数据后。查看training表的所有列。 SELECT后面使用*号查询training表中的所有列。
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