征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

查看更多 →

华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

查看更多 →

本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

查看更多 →

、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

查看更多 →

的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

查看更多 →

云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

查看更多 →

更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

查看更多 →

至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

查看更多 →

华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

查看更多 →

老年教育作为终身教育的重要内容，是构建学习型社会、提高全民族思想文化素质的有机组成部分，精神文明建设不可缺少的一部分。随着社会经济发展以及大环境影响，老年人的精神面貌以及生活状态得到了越来越广泛的关注，为了丰富老年人的生活，老年开放学院 在线教育平台 提供老年人在线教育，对帮助老年人与社会共同进

查看更多 →

统计阶段，四个阶段发放的证书相同！ 2.选手报名一次即可，前期阶段提交过成绩的选手，如也想参加后期阶段直接提交成绩即可，系统会根据提交成绩的时间刷新至对应的排行榜！ 3.每个成绩提交阶段结束后会刷新赛题数据集、答案、赛题详情中数据相关描述；参加下一阶段比赛的选手，需重新订阅数据集参赛！

查看更多 →

本赛道为KPI异常检测赛道。核心网在整个移动运营商网络中占据着举足轻重的地位，一旦故障，会对全网的服务质量影响很大。需要及时快速发现核心网的风险，在影响范围扩大之前及时消除故障。关键性能指标（KPI），反应了网络性能和质量。对KPI进行检测，能够及时发现网络质量劣化风险。本赛题数据中提供某运营商的KPI真实数据，

查看更多 →

华为云好望商城打手机智能检测主要应用于禁止打手机的场景下,利用智能摄像机的前端AI技术对现场的视频进行实时分析,自动检测是否有人员打手机,实时上报违章人员信息,提高作业安全。 商品介绍 随着科技的进步，社会的发展，手机在人们生活中占了很大的比重，随着手机使用的普及，为防止作业人员一边作业一边打手机的情况，从而导致

查看更多 →

第15章 无监督学习-聚类算法 第16章 无监督学习 - 关联规则 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

查看更多 →

提交成绩过线的选手颁发华为NAIE认证的社会实践证书，予以成绩证明! 本赛道为日志异常检测赛道。通信网络中部署的大规模通信设备在运行过程中会产生海量日志，日志记录了各个设备的运行状态。日志中含有传统kpi曲线无法体现的一些事件，通过收集并分析日志，可以发现或预知网络中已发生或潜在

查看更多 →

云知识 云原生近几年的发展趋势 云原生近几年的发展趋势 时间：2021-06-30 18:08:44 在最近的几年里，云原生技术呈现如下几个明显的发展趋势： 趋势1 软硬一体化：传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力：服务治

查看更多 →

实战派带你云上体验机器学习，不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节

查看更多 →

并删去距离椭圆较远的边缘点,直至相邻两次迭代得到的椭圆的差别满足要求为止。 在油枕内取多条测温线，根据有油与无油部分存在温度差的特点，微分求出各测温线上灰度变化最大的分界点，迭代采用直线拟合并剔除偏差较大的点，得到油位分界线。最后计算椭圆中有油与无油部分的面积，将面积归算至油枕端面圆形中得到最终的油位值。

查看更多 →

重要数据的丢失，不仅会影响正常业务的运行，也会影响组织的社会公信力甚至行业地位。 3、硬件故障导致数据无法使用 随着计算机的长期使用，硬件故障问题难以难免，由此导致的数据无法使用问题，也是一种极具威胁的潜在数据安全隐患。 数据是组织最宝贵的无形资产，考虑到威胁数据安全的种种隐患，

查看更多 →

走进一家餐厅，优美的用餐环境，干净整洁的厨房，厨师们戴着厨师帽和口罩，手中的铲勺在轻盈的跳舞，顿时，味蕾在跃动。这些都归功于“阳光厨房”的概念。 “阳光厨房”是指在餐饮服务单位的食品加工关键环节安装视频监控设备，对厨房操作间的各流程进行公开化监控的一种经营方式，根据食品安全法，“食品

查看更多 →

机器学习的整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习的常见算法 6. 案例讲解 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

查看更多 →